produkter

A6410 Ventil- og husudvidelsesmonitor til AMS 6500 Maskintilstandsmonitor
Ventil- og husekspansionsmonitoren er designet til høj pålidelighed for anlæggets
mest kritiske roterende maskineri. Denne 1-slot monitor bruges sammen med andre
AMS 6500-skærme til at bygge en komplet API 670-maskinbeskyttelsesskærm.
Anvendelserne omfatter damp, gas, kompressorer og hydroturbomaskineri.
Hovedfunktionen af ​​ventil- og husekspansionsmonitoren er nøjagtigt at
overvåge ventilposition og hylsterudvidelse og pålideligt beskytte maskineri ved
sammenligning af parametre med alarmindstillingspunkter, styring af alarmer og relæer.
Ventilpositionen er normalt en måling af hoveddampindløbsventilens position
vist i procent åben. Ventilpositionsmålingen giver operatøren
en indikation af den aktuelle belastning på turbinen.
Overvågning af husekspansion består normalt af to induktive forskydningssensorer
(eller LVDT'er) monteret i aksial retning, parallelt med akslen og på hver side af
turbinehuset. I modsætning til hvirvelstrømssensoren, som er en berøringsfri sensor, er
En induktiv sensor er en kontaktsensor.
Overvågning af kasseudvidelse er vigtig ved opstart, så begge sider af turbinehuset
kan overvåges for korrekt ekspansionshastighed. Fordi turbinen får lov til at glide
på skinner, når den udvider sig, hvis begge sider ikke er frie til at udvide sig, "krabber" turbinen (tilfældet
bøjninger), hvilket fører til, at rotoren kolliderer med huset.
Kanal 1 kan måle statiske værdier, såsom caseudvidelse, og kan også bruges til
dynamiske størrelser, såsom forskydning, vinkler, kræfter, vridninger eller andre fysiske
Mængder målt af induktive transducere. Kanal 2 er tilbage til statiske målinger
og relative forskydninger (i forhold til kanal 1).
AMS 6500 Maskintilstandsmonitoren er en integreret del af PlantWeb® og AMS
software. PlantWeb leverer driftsintegreret maskintilstand kombineret med
Ovation® og DeltaV™ processtyringssystemer. AMS-software sørger for vedligeholdelse
personalets avancerede prædiktive og præstationsdiagnostiske værktøjer til trygt og sikkert
præcist at identificere maskinfejl tidligt.